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一 消费市场持续复苏向好

消费市场持续复苏向好，2026 年服务消费、品质消费、体验消费快速增长，消费结构不断优化。居民消费能力和信心稳步提升，消费场景不断拓展，消费潜力持续释放。消费对经济增长的基础性作用进一步增强，成为拉动经济增长的主引擎。扩大内需战略深入实施，为经济稳定增长提供坚实支撑。

二 数据要素市场化配置加

数据要素市场化配置加快推进，2026 年数据确权、交易、流通、使用体系不断完善，数据价值充分释放。数据成为新生产要素，推动效率变革、动力变革、质量变革。数据要素高效配置，提升全要素生产率，为数字经济发展提供核心支撑。

三 人工智能技术在 2026 年

人工智能技术在 2026 年实现规模化落地，从生产制造到物流配送、从客户服务到管理决策，AI 应用场景不断拓展。企业通过引入智能设备、建设智能工厂、优化智能算法，大幅提升生产效率和产品质量，降低人力成本。AI 与大数据、物联网、5G 等技术融合应用，推动行业向智能化、自动化、柔性化转型。同时，相关伦理规范、安全标准和监管体系不断完善，保障人工智能健康有序发展。未来，AI 将持续重构产业生态，成为驱动行业创新发展的核心力量。

四 技术研发更加紧贴实际

技术研发更加紧贴实际需求，2026 年问题导向、应用导向、市场导向更加明确，研发成果更接地气、更具实用价值。科研与市场紧密结合，创新与产业无缝对接，提升科技成果转化率。实用型创新推动产业快速升级，创造实实在在价值。

五 行业人才培养体系更加

行业人才培养体系更加健全，2026 年学校教育、职业培训、企业实训、社会教育协同发力，人才供给质量不断提升。人才结构持续优化，满足产业升级需求。人才培养与产业发展同频共振，为行业高质量发展提供坚实人才保障。